बड़े और छोटे मॉडल तकनीकी विकास की दिशा बन गए हैं

बड़े और छोटे मॉडल तकनीकी विकास की दिशा बन गए हैं

हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी तेजी से विकसित हुई है, विशेष रूप से बड़े मॉडल (जैसे कि जीपीटी -4, वेन शिन यियान, आदि) के सहयोगी अनुप्रयोग और छोटे मॉडल (जैसे कि लाइटवेट बर्ट, टिनिमल, आदि) उद्योग में एक गर्म विषय बन गया है। पिछले 10 दिनों से नेटवर्क में लोकप्रिय विषयों के विश्लेषण के माध्यम से, हमने पाया कि यह तकनीकी प्रवृत्ति कई क्षेत्रों को फिर से आकार दे रही है, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विजन और एज कंप्यूटिंग शामिल हैं। निम्नलिखित संरचित डेटा और विस्तृत विश्लेषण हैं:

1। पिछले 10 दिनों में लोकप्रिय एआई प्रौद्योगिकी विषयों की रैंकिंग

2। बड़े मॉडल और छोटे मॉडल के बीच सहयोग के तकनीकी लाभ

बड़े मॉडल और छोटे मॉडलों का सहयोगी अनुप्रयोग तकनीकी विकास की मुख्यधारा की दिशा बन गया है, और इसके फायदे मुख्य रूप से निम्नलिखित तीन पहलुओं में परिलक्षित होते हैं:

1।दक्षता और परिशुद्धता के बीच संतुलन: बड़े मॉडल जटिल कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन उच्च कंप्यूटिंग संसाधन की खपत; छोटे मॉडल संसाधन-विवश उपकरणों पर तैनाती के लिए उपयुक्त हैं, और दोनों का संयोजन कुशल अनुमान और कम लागत वाले कार्यान्वयन को प्राप्त कर सकता है।

2।दृश्य के लिए मजबूत अनुकूलनशीलता: उदाहरण के लिए, बुद्धिमान ग्राहक सेवा परिदृश्य में, बड़ा मॉडल जटिल शब्दार्थ को समझने के लिए जिम्मेदार है, और छोटे मॉडल उच्च आवृत्ति और सरल समस्याओं से संबंधित हैं, प्रतिक्रिया की गति में काफी सुधार करते हैं।

3।बेहतर डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: छोटे मॉडल स्थानीय उपकरणों पर चल सकते हैं, डेटा अपलोड की आवश्यकता को कम कर सकते हैं, जबकि बड़े मॉडल फेडरेटेड लर्निंग के माध्यम से वैश्विक अनुकूलन क्षमता प्रदान करते हैं।

3। विशिष्ट अनुप्रयोग मामले

4। भविष्य के तकनीकी विकास रुझान

1।मॉडल आसवन प्रौद्योगिकी का लोकप्रियकरण: छोटे मॉडल प्रदर्शन को और बेहतर बनाने के लिए ज्ञान आसवन के माध्यम से छोटे मॉडल की बड़ी मॉडल क्षमताओं को माइग्रेट करें।

2।गतिशील सहयोगात्मक तर्क ढांचा: इष्टतम संसाधन आवंटन प्राप्त करने के लिए कार्य जटिलता के अनुसार बड़े मॉडल या छोटे मॉडल स्विच करें।

3।क्रॉस-मोडल सहयोगात्मक सीखना: बड़े मॉडल समान रूप से मल्टीमॉडल डेटा को संसाधित करते हैं, जबकि छोटे मॉडल विशिष्ट तौर-तरीकों के वास्तविक समय प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

तकनीकी विकास के दृष्टिकोण से, बड़े मॉडल और छोटे मॉडलों के बीच समन्वय न केवल एक वर्तमान अनुसंधान हॉटस्पॉट है, बल्कि भविष्य के एआई कार्यान्वयन के लिए एक महत्वपूर्ण दिशा भी है। चिप कंप्यूटिंग पावर के सुधार और एल्गोरिथ्म अनुकूलन के गहनता के साथ, यह सहयोग मॉडल अधिक क्षेत्रों में अपना मूल्य दिखाएगा।